Android Baidu Text To Speech

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Text To Speech (TTS) 文字語音，也就是將使用者輸入的文字轉化為語音。百度TTS 是一個免費的文字語音SDK，本篇將以百度TTS SDK 來達成文字語音的功能。

Step 1: 創建應用

首先必須要註冊百度雲 帳號，註冊好之後，點擊管理控制台來創建應用。

選擇語音技術

再選擇創建應用

填入相關資訊，

記得要填對package name

Step 2: 下載SDK和library

點選左邊Menu Bar的SDK下載，再選取語音合成，下載Android版本的SDK。

在project/src/main 新增資料夾jniLibs。

將下載後壓縮檔解壓縮後，將Baidu-TTS-Android-2.3.5.20180713_6101c2a/app/src/main/jniLibs/armeabi資料夾複製到剛剛新增的jniLibs資料夾中。

再將Baidu-TTS-Android-2.3.5.20180713_6101c2a/app/libs/com.baidu.tts_2.3.2.jar複製到project/libs中

Step 3: 引用jar檔

在build.gradle的dependencies中增加compile jar檔

build.gradle
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dependencies {
	...
	compile files('libs/com.baidu.tts_2.3.2.jar')
}

Step 4: 初始化TTS

取得SpeechSynthesizer實例

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private SpeechSynthesizer mSpeechSynthesizer;

mSpeechSynthesizer = SpeechSynthesizer.getInstance();
mSpeechSynthesizer.setContext(this);

設置TTS Listener

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public class MainActivity extends AppCompatActivity implements SpeechSynthesizerListener {

	private void initTTS() {
      	...
        mSpeechSynthesizer.setSpeechSynthesizerListener(this);
    }
    
    @Override
    public void onSynthesizeStart(String s) { }

    @Override
    public void onSynthesizeDataArrived(String s, byte[] bytes, int i) { }

    @Override
    public void onSynthesizeFinish(String s) { }

    @Override
    public void onSpeechStart(String s) { }

    @Override
    public void onSpeechProgressChanged(String s, int i) { }

    @Override
    public void onSpeechFinish(String s) { }

    @Override
    public void onError(String s, SpeechError speechError) { }
}

Step 5: 設置AppId, AppKey 和 AppSecretKey

在百度雲創建應用程式後，會有AppId, AppKey 和 AppSecretKey

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int result = mSpeechSynthesizer.setAppId(appId);
result = mSpeechSynthesizer.setApiKey(appKey, secretKey);

Step 6: 驗證並下載授權文件

TtsMode.ONLINE : 純在線模式，自動下載授權文件，每次啟用時可能需要更新授權文件
TtsMode.MIX : 離線與在線模式

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private boolean checkAuth() {
	AuthInfo authInfo = mSpeechSynthesizer.auth(ttsMode);
	if (!authInfo.isSuccess()) {
		String errorMsg = authInfo.getTtsError().getDetailMessage();
		return false;
	} else {
		Log.i(TAG, "checkAuth success!");
		return true;
	}
}

Step 7: 導入TTS 模型

複製 Baidu-TTS-Android-2.3.5.20180713_6101c2a/app/src/main/assets資料夾到project/src/main中

在程式開始前，將檔案複製到SD Card中

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private String MODEL_FILENAME ;
    private String TEXT_FILENAME ;
    private static final String SPEECH_FEMALE_MODEL_NAME = "bd_etts_common_speech_f7_mand_eng_high_am-mix_v3.0.0_20170512.dat";
    private static final String TEXT_MODEL_NAME = "bd_etts_text.dat";
    
@Override
protected void onResume() {
	super.onResume();
	copyModelFileToSD();
	initTTS();
}

private void copyModelFileToSD() {
	String folder = MainActivity.this.getFilesDir().getAbsolutePath();
	MODEL_FILENAME = folder + "/" + TEXT_MODEL_NAME;
	TEXT_FILENAME = folder + "/" + SPEECH_FEMALE_MODEL_NAME;

	InputStream is = null;
	FileOutputStream fos = null;
	try {
		Context context = MainActivity.this.getApplicationContext();
		File textFile = new File(TEXT_FILENAME);
		File modelFile = new File(MODEL_FILENAME);

		if (!textFile.exists()) {
			textFile.createNewFile();
			is = context.getAssets().open(TEXT_MODEL_NAME);
			fos = new FileOutputStream(textFile);

			copyFile(is, fos);
		} else {
			//ignore
		}

		if (!modelFile.exists()) {
			modelFile.createNewFile();
			is = context.getAssets().open(SPEECH_FEMALE_MODEL_NAME);
			fos = new FileOutputStream(modelFile);

			copyFile(is, fos);
		} else {
			//ignore
		}
	} catch (IOException e) {
		Log.e(TAG, "Error: " + e.toString());
	} finally {
		closeObject(is);
		closeObject(fos);
	}
}

private void copyFile(InputStream is, FileOutputStream fos) throws IOException {
	byte[] buffer = new byte[2048];
	int byteCount = 0;
	while((byteCount=is.read(buffer))!=-1) {
		fos.write(buffer, 0, byteCount);
	}
	fos.flush();
}

private void closeObject(Closeable obj) {
	try {
		if (null != obj) {
			obj.close();
		}
	} catch (IOException e) {
		Log.e(TAG, "Error: " + e.toString());
	}
}

在checkAuth成功後，設置模型參數

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private void setupParam() {
       	mSpeechSynthesizer.setParam(SpeechSynthesizer.PARAM_TTS_TEXT_MODEL_FILE, TEXT_FILENAME);
       	mSpeechSynthesizer.setParam(SpeechSynthesizer.PARAM_TTS_SPEECH_MODEL_FILE, MODEL_FILENAME);

	//人聲種類, 0 : 普通女聲, 1:普通男聲, 2:特別男聲, 3:情感男, 4:兒童聲
	mSpeechSynthesizer.setParam(SpeechSynthesizer.PARAM_SPEAKER, "0"); 
        //音量: 0 ~ 9
	mSpeechSynthesizer.setParam(SpeechSynthesizer.PARAM_VOLUME, "9"); 
	//速度: 0~9
	mSpeechSynthesizer.setParam(SpeechSynthesizer.PARAM_SPEED, "4"); 
	//語調: 0 ~ 9
	mSpeechSynthesizer.setParam(SpeechSynthesizer.PARAM_PITCH, "4");
	//請求模式
	mSpeechSynthesizer.setParam(SpeechSynthesizer.PARAM_MIX_MODE, SpeechSynthesizer.MIX_MODE_DEFAULT); 
}

MIX_MODE_DEFAULT: 有wifi時，使用在線模式，無wifi時使用離線模式。在線狀態下，請求超過6秒自動轉離線。
MIX_MODE_HIGH_SPEED_SYNTHESIZE_WIFI: 與MIX_MODE_DEFAULT相同，但請求超過1.2秒自動轉離線。
MIX_MODE_HIGH_SPEED_NETWORK: 可使用3G/4G or Wifi, 但請求超過1.2秒自動轉離線。

完整設定TTS模型流程如下

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private void initTTS() {
	mSpeechSynthesizer = SpeechSynthesizer.getInstance();
	mSpeechSynthesizer.setContext(this);
	mSpeechSynthesizer.setSpeechSynthesizerListener(this);

	int result = mSpeechSynthesizer.setAppId(appId);
	result = mSpeechSynthesizer.setApiKey(appKey, secretKey);
	if (!checkAuth()) {
		return;
	}

	setupParam();
	result = mSpeechSynthesizer.loadModel(TEXT_FILENAME,  MODEL_FILENAME);
	result = mSpeechSynthesizer.initTts(TtsMode.MIX);
	if (result != 0) {
		Log.e(TAG, "init failed");
	} else {
		Log.e(TAG, "init success");
	}
}

Step 8: 讀出文字

如果需要馬上讀出語音的話，使用speak api。只需要先合成可使用synthesize。

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String text = "測試百度TTS";
mSpeechSynthesizer.speak(text);

Android Baidu Text To Speech

https://nickcarter9.github.io/2019/04/12/2019/2019_04_12-baidu_tts/

作者

Nick Lin

發表於

2019-04-12

更新於

2023-01-18

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